1. Hoạt động Nghiên cứu và Đào tạo
­ - Nghiên cứu, soạn thảo và cập nhật đề cương (Syllabus), giáo án, tài liệu giảng dạy và công cụ hỗ trợ giảng dạy.
­ - Tham gia các hoạt động nghiên cứu, đổi mới sáng tạo của VTC Academy
­ - Cập nhật và quản lý học liệu đào tạo trên hệ thống lưu trữ chung
­ - Thực hiện hoạt động giảng dạy và đánh giá học viên
­ - Hướng dẫn, đánh giá các project trong học kỳ của học viên
2. Hoạt động Mentor
­ - Đưa ra gợi ý, chỉ dẫn giúp học viên trong quá trình làm Capstone project.
­ - Đặt nhiều câu hỏi để thúc đẩy khả năng suy ngẫm của viên
­ - Cho lời khuyên, sau đó thử thách học viên để xem học viên đồng ý hay không đồng ý với lời khuyên.
­ - Tạo đủ áp lực để học viên và đội của mình phải thử những kỹ thuật mới và thay đổi tư duy, thúc đẩy đổi mới, sáng tạo.
­ - Theo dõi tiến độ của các đội học viên và thường xuyên trao đổi với các mentors khác để trao đổi về tiến độ chung và vấn đề.
­ - Xem xét, phê bình và đánh giá các thành phẩm của dự án
­ - Tham dự, phê bình và đánh giá các buổi trình bày, bảo vệ capstone project.
­ - Đánh giá hiệu quả của đội học viên.
3. Các công việc khác
­ - Hỗ trợ các team khác trong hoạt động tư vấn tuyển sinh và sự kiện
­ - Các công việc khác theo yêu cầu của quản lý cấp trên
4. Yêu cầu công việc:
+ Học vấn: Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu
+ Kinh nghiệm: Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc
+ Kiến thức & kỹ năng:
­ - Có kiến thức chuyên sâu về ngành Data Science/Data Engine
­ - Có kiến thức làm việc thực tế với Data Mining, Big Data, Data Pipelines, Data Integration
­ - Có nền tảng và hiểu được Data Visualisation, MI và BI Reporting
­ - Biết cơ bản về Python, SQL, Scala hoặc Java/C#, hiểu và thực hành phương pháp Agile/Scrum
­ - Có kiến thức về AI làm một lợi thế
­ - Khả năng nghiên cứu, nâng cao kiến thức chuyên môn
­ - Có khả năng chia sẻ, truyền đạt kiến thức với người khác
­ - Tiếng Anh cơ bản.