勤務地：ハノイ市カウザイ区ズイタン通り11番地、CMCタワー。
1. 職務内容
- 構想段階から市場投入まで、AI製品（チャットボット、AI音声、AIエージェント、LLMベースの自動化ツールなど）の設計、開発、運用に携わる。
- 私たちは、フロントエンド（最新のUI/UX、リアルタイムストリーミング、チャットインターフェース）とバックエンド（API、マイクロサービス、データ処理パイプライン、LLM統合）の両方を構築します。
- AIモデルの統合と最適化： OpenAI、Anthropic、Gemini、オープンソースのLLM 、 LangChain、LlamaIndex、RAGパイプラインなどのフレームワーク、およびベクトルデータベース。
- システムアーキテクチャの設計は、推論コスト、レイテンシ、および精度を最適化する、拡張性のあるものでなければならない。
- コードレビュー、後輩の指導、チームへの技術指導への参加。
- プロダクト、デザイナー、AI/MLエンジニアと緊密に連携し、アイデアを真に価値のある機能へと変えていく。
2. 応募資格
- フルスタック開発経験が最低3年以上必要で、そのうち少なくとも1年間は実世界のAI製品（デモだけでなく）の開発に携わった経験が必要です。
- フロントエンド技術に精通：React/Next.js、TypeScript、TailwindCSS。
- バックエンド開発に精通：Node.js/NestJSまたはPython（FastAPI/Django）、REST/GraphQL APIの設計。
- LLM API （OpenAI、Claude、Geminiなど）を用いた作業経験、迅速なエンジニアリング、関数呼び出し、およびストリーミング応答に関する経験。
- 私はRAGとベクターDB （Pinecone、Weaviate、Qdrant、pgvectorなど）を理解し、実装した経験があります。
- データベース：PostgreSQL、MongoDB、Redis。
- DevOpsの基本を理解する：Docker、CI/CD、AWS/GCP/Azureへのデプロイ。
- 優れた製品開発とは、コーディングの前に「なぜ」と問いかけることである。
長所：
- 私は個人開発のオープンソースAI製品をGitHubで公開しています。
- AIエージェントフレームワーク（LangGraph、AutoGen、CrewAI）の使用経験。
- 私は、微調整、埋め込み、評価パイプラインに関する実務経験があります。
- トークンコスト、キャッシング、モデルルーティングの最適化に関する経験。
- 優れた英語の読解力と作文能力（論文、技術文書の読解力）。
3. 候補者のメリット
- 固定給は最大3,000万ベトナムドン（能力に応じて交渉可能、優秀な候補者にはさらに高額になる可能性あり）。
- プロジェクト業績ボーナス＋テトボーナス（13ヶ月目と14ヶ月目の給与）。
- 給与の見直しは年2回実施されます。
- 労働法および社内規定に定められた社会保険、健康保険、失業保険等を完全に遵守すること。
- プロフェッショナルで、創造的で、オープンで、若々しい環境。
- 勤務時間：月曜日から金曜日（毎日午前8時30分～午後5時30分）、隔週土曜日（勤務・休日は柔軟に対応可能）