仕事の詳細

1.データエンジニアリング

• レポートと分析のための ETL/ELT パイプラインを設計、開発、最適化します。
• 複数の社内およびサードパーティ システム (API、データベース、ファイルなど) からのデータを統合して処理します。
• データストレージシステム（データウェアハウス、データレイク）の構築と運用
• データの品質、トレーサビリティ、セキュリティ、コンプライアンスを確保します。
• ビジネスチームと連携してデータモデルとレポートシステムを構築する

2. システム統合とデータ処理

• [Nhanh.vn] のような販売プラットフォームを管理し、BI システムや会計ソフトウェアへのスムーズなデータフローを確保します。
• DMS（販売代理店管理システム）からの注文、在庫、ゼネコン情報、販売代理店、代理店などのデータを処理します。
• 生のソース (CSV、API、データベースなど) からのデータを前処理し、MISA 会計ソフトウェア (Excel/CSV サンプル) の正しい形式でインポート ファイルに標準化します。
• Facebook 広告、TikTok 広告、Shopee 広告などの広告プラットフォームからのデータを統合して、キャンペーン費用、ROAS、CPM などを分析します。

仕事の要件

1. 専門資格： 関連専攻の大学卒業資格以上。

2. 経験: データ エンジニアまたは同等の職種で 24 年の経験。

3. 技術スキル：

• データの操作と変換のための SQL と Python に精通している。
• Airflow、dbt、Talend、カスタム スクリプトなどの ETL/ELT ツールの使用経験。
• 一般的な API (REST、GraphQL) を介したデータ処理に精通しています。
• Facebook 広告 API、TikTok 広告 API、Shopee 広告 API の経験は大きなプラスになります。
• Excel/CSV ファイルの操作に精通しており、MISA のインポート形式に従ってデータを標準化する方法を知っています。
• Nhanh.vn、HQSort、Sapo などの販売システム/DMS を扱いました。

4. 優先順位:

• Google Sheets API を使用してレポートを自動化する方法を理解します。
• 売上データまたは財務データの分析経験。
• 利用可能な API のないシステムからデータをクロールして処理する機能。

5. スキルと態度：

• コミュニケーションが良好で、ユーザーガイドも分かりやすいです。
• 迅速で柔軟な問題解決。
• 仕事に対して積極的で責任感が強い。
• 前向きな姿勢、勤勉、協力的。
• 独立して、またチームで作業することができます。

勤務地

112 Nguyen Van Huong、タオディエン、トゥドゥック、ホーチミン

その他の情報

• 学位: 大学
• 試用期間：2か月
• トレーニングの機会:

- スキルトレーニング
- 認定試験のサポート
- その他の専門資格のサポート

• 年齢: 25～35歳
• 勤務時間：月曜日から土曜日、午前8時から午後5時まで、土曜日の午後はオンラインで勤務
• 同僚：

フレンドリーで明るく社交的
若い環境、Z世代

• 利点: 州の規制に従って
• 給与：1,800万～2,200万ドン