仕事内容

• 大規模で高品質のデータセットのデータキュレーションプロセスを改善する
• パフォーマンスと遅延が最適化された基盤と生成モデルの構築とトレーニングに参加します (機械学習、コンピューター ビジョン、生成 AI に重点を置いています)
• LLM モデルを実際のビジネスケースに適用することに参加する

候補者の要件

• コンピューター サイエンス、データ サイエンティスト、統計、情報学、情報システム、またはその他の定量的分野の大学院学位。
• Python およびソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスに関する豊富な経験
• より多くの挑戦と責任を引き受ける意欲がある
• 自己啓発を担当します。
• Python、R、または Java の知識があると有利です
• 機械学習アルゴリズム、深層学習フレームワーク、自然言語処理 (NLP) 技術の知識があると有利です
• アジャイル スクラムの知識があることは利点です
• TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの Knowledge AI 開発ツールがあると有利です
• PyTorch、TensorFlow、GPT、CNN、生成モデルなどの機械学習フレームワークとモデルに関する知識があると有利
• 優れた英語コミュニケーションスキル

興味

• プロフェッショナルな作業環境:
  • フレンドリーでオープンな職場環境。国際的なチームメンバーやパートナーと協力しています。
  • 柔軟な労働時間とリモートワークポリシー
  • チームビルディング活動：年間1～2回の社員旅行（勤務日は除く）
• キャリア開発: 機会
  • 従業員の学習 + 認定費用の最低 50% による認定サポート
  • 報酬/表彰: 今年のテック チャレンジ / 年間最優秀プロジェクト / 年間最優秀メンバー (その他)
• 補償:
  • 競争力のある魅力的なボーナス付き給与（参考ボーナス、期末ボーナス）
  • 6か月ごとのチェックポイント
  • ティーブレイク
• 勤務時間：月曜日から金曜日の午前8時30分～午後6時