あなたが必要です
当社はオープン大規模言語モデル (LLM) の最前線に立ち、主要な研究コミュニティと緊密に連携して、パフォーマンス、透明性、言語の多様性を重視しながら、オープンで監査可能、責任ある AI テクノロジーを構築しています。
ベトナムでは、ベトナム語の言語モデルと実際の環境に展開できる実用的な AI アーキテクチャを強化することを目指し、真にオープンな AI 研究と応用システムの開発と貢献に取り組んでいます。
AIインターンとして、モデルの最適化、評価、高度な検索拡張生成（RAG）研究を組み合わせた最先端のオープンソースAIプロジェクトに取り組みます。
何を構築するか
1. ベトナム語対応のSmolLMであるVinaSmolのパフォーマンス向上。
現在のVinaSmolモデルを評価し、ベンチマークする
モデルのトレーニングを続けるためにベトナムのデータセットソースを見つける
自動化ツール (N8N) を使用して、現在のメディア ソース (YT、ベトナムのメディア サイトなど) から指定されたトレーニング データセットを作成します。
科学技術大臣（MOST）主催のベンチマークイベントへの参加の可能性
2. OpenRAGの改善と安定化
RAGの文脈における幻覚の効率的な検出
RAGシステムの自動評価
他の研究モードを調べる: グラフRAG
複数ステップのワークフローを備えたエージェントシステム

要件
技術スキル:
Python、機械学習とNLPに関する十分な理解
Linuxおよびオープンソース開発環境
ボーナス: MLOps テクニック
ソフトスキル:
自律性と自発性
チームで作業し、自分の仕事を文書化する能力
応用研究とイノベーションへの強い関心

当社で働くことを好む理由は何ですか
高いスキルを持つ人材と国際的なチームで働く
大規模なオープンソース プロジェクトにおける実際の製品開発とテストの実践的な経験を積むことができます。
インターンシップ期間終了後、LINAGORAの正式会員になるチャンス
柔軟でバランスの取れたワークライフ環境。
ベトナムのオープンソースコミュニティやカンファレンスに参加する
モダンなワークスペース、無料のコーヒー