私たちについて

Nanyang Biologics (NYB) は、AI を活用して新薬の発見に革命を起こし、自然にヒントを得た革新的な治療薬を開発するバイオテクノロジー企業です。製薬業界における AI 主導のソリューションの進歩を通じて、当社は難病に対する効果的な治療法の発見という複雑でコストのかかる課題に取り組んでいます。

役割と責任

機械学習科学者としての主な職務は次のとおりです。

• 臨床記録、画像、センサー データなどの構造化データ ソースと非構造化データ ソース全体にわたってリアルタイムの健康予測と診断をサポートする ML モデルの開発と改良。
• 多様な健康データソースを統合し、融合技術を適用して、臨床医に患者の健康に関する包括的な洞察を提供します。
• 解釈可能性メソッド (SHAP、アテンション メカニズムなど) を実装して、モデルの予測が透明であり、臨床使用ケースに合わせて調整されていることを確認します。
• モデルのバージョン管理、モデル更新のための CI/CD、継続的な改善のための監視などの ML パイプライン プロセスを管理します。
• モデルの処理とデータ処理において、医療データ標準 (HIPAA、GDPR) への準拠を保証します。

資格

• コンピュータサイエンス、バイオインフォマティクス、計算生物学、または関連分野で修士号以上を取得し、相当の研究経験があること。
• 少なくとも3～5年の経験。
• 高度な Python スキルと、機械学習ライブラリ、特に PyTorch、NumPy、SciPy に関する深い専門知識。
• 生物学やヘルスケアのアプリケーションに最適なディープラーニング モデルの開発、トレーニング、展開の経験。
• CI/CD、コンテナ化 (Docker)、バージョン管理 (Git) などの機械学習 DevOps プラクティスに精通していること。
• バイオインフォマティクスと計算生物学に対する深い理解は大きな利点となります。
• 複雑な科学的および工学的課題に独立して、また協力して取り組む能力。
• 複雑な技術的概念を明確かつ効果的に表現できる優れた口頭および文章のスキル。
• 英語が堪能

利点

当社は、問題解決と俊敏性を業務の中心に据えた、ダイナミックでペースの速い、協力的な環境を提供しています。当社では、競争力のある給与とともに、野心、自信、謙虚さを重視し、イノベーションの限界を継続的に押し広げる文化を育んでいます。若くて才能豊かなテクノロジー企業で働くことにワクワクし、AI と医薬品の世界を探求したい方は、ぜひご応募ください。

• 競争力のある給与
• 勤務地: この役職は、活気のある旧市街にあるハノイ オフィスで勤務します。
• 製薬会社、業界のリーダー、学術の専門家とのコラボレーションを通じて専門的なネットワークを構築します。
• 創薬とヘルスケアにおける重要な課題に対処する影響力のあるプロジェクトに取り組みます。

応募方法

弊社と相性が良さそうであれば、履歴書をduong(at)nanyangbiologics.comまでお送りください。