● アルゴリズム取引戦略を強化するための AI モデルを開発および展開します。
● 大規模な金融データセットを収集、処理、分析するための効率的なデータ パイプラインを実装します。
● リアルタイムおよびバッチ処理用の AI モデルトレーニングおよび推論パイプラインを設計および最適化します。
● 定量的な取引手法、ディープラーニング、NLP ベースの感情分析に関する研究を実施します。
● トレーディング チームおよびデータ エンジニアリング チームと協力してモデルを改良し、パフォーマンスを向上させます。
● オンプレミス インフラストラクチャでの AI モデルの展開を最適化します。
● AI、機械学習、定量金融の最新の進歩を常に把握する
応募資格
●データ構造とアルゴリズムに関する深い知識。
● Pythonに精通し、 Linux ベースの環境での作業経験があること。
●確率、統計、線形代数の知識を備えた確かな数学的思考力。
●機械学習の概念とフレームワーク（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn など）に精通していること。
● AIや定量取引に関する英語の技術論文やレポートを読み、分析し、理解する能力。
● 以下の分野で少なくとも1年以上の経験があること
■ 財務データ分析のための時系列モデリング。
■ モデルの精度を向上させる特徴エンジニアリング。
● Docker を使用してモデルをデプロイした経験。■感情分析やエンティティ抽出などの自然言語処理 (NLP) 。
望ましいスキル（あれば尚可）
● 定量金融、取引アルゴリズムの実務経験。
● アルゴリズム取引のバックテストフレームワークの理解。
● SQLおよび金融データベース (Bloomberg、Quandl、Alpha Vantage など) に関する知識。
● Docker を使用してモデルをデプロイした経験。
● AI および金融業界のトップエキスパートによる指導。
● AI モデルのトレーニングと展開のための最先端のテクノロジーとリソースへのアクセス。
● 作業には最先端の設備が提供されます。
● チームビルディング活動（毎月および四半期ごと）と毎年恒例の社内夏季旅行。
● プロフェッショナルで創造的、そしてダイナミックな職場環境。
● 週5日勤務（月曜日～金曜日）の柔軟な勤務スケジュール。
● 競争力のある給与（面接時に話し合います）。
申請を提出する
● タイムライン:
1. 第1ラウンド：履歴書提出（2025年2月8日～2025年2月14日）
2. 第2ラウンド：オンラインテスト（2025年2月14日～2025年2月21日）
3. 第3ラウンド：対面面接（2025年2月24日～2025年2月28日）