仕事内容

ソフトウェア データ エンジニアとして、以下の責任を負いますが、これらに限定されません。

さまざまなソースからデータ レイクへのデータの取り込み、処理、分析など、信頼性が高くスケーラブルなデータ パイプラインを設計してデプロイします。

Data Warehouse 上のデータ ウェアハウスでデータ モデルとスキーマを開発し、ビジネスをより深く理解できるようにします。

ユーザー向けの分析とモデル推論を可能にするデータ サービスを開発します。

必要に応じて開発チームに緊密に参加します。

データ サイエンティストと協力して、必要に応じてデータを迅速にリリースできるようにするプロセスを設計および実装します。

リーダーシップおよびデータ アナリストと協力して主要な指標を特定し、社内チームが分析プラットフォームでセルフサービスを実行できるようにデータ パイプラインを準備します。

候補者の要件

コンピュータ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、または情報技術および関連専攻の学士号。

以下の分野での 5 年の経験から: SQL 処理 (できればデータ ウェアハウス上)。またはソフトウェア技術の経験をお持ちの方。

ビッグデータを使用します (データ エンジニア、機械学習エンジニア、データ サイエンティスト)。

エンジニアとして分散ビッグデータ システムの構築および/または運用の経験。

ワークフロー管理システムを使用および管理します。

複数の製品にわたるプロジェクトに携わった経験。

Java や Python を使用したシステム開発の経験。

Python と SQL に精通している

ETL パイプラインとプロセスの構築と維持に熟練している

スタック データ プラットフォームを使用した AWS クラウド (AWS ソリューション アーキテクチャ / AWS 認定データ アナリスト認定が望ましい) での 5 年以上の経験: Glue ETL、S3 レイク ハウス、DynamoDB、Step Function、Lambda、REST API ゲートウェイ、クラウド ウォッチ、RDS、赤方偏移、...

AWS クラウド上でのデータ レイクの作成と維持の経験 Terraform を使用したコードのインフラストラクチャ (IaC) の経験

データ ウェアハウスとデータ モデルのパフォーマンスの構築と最適化の経験

CICDを構築してクラウドインフラストラクチャと統合する機能

データ視覚化ツールの使用経験は大きなプラスとなります。

雇用上のメリット

競争力のある給与、高い昇進の機会

労働時間 月曜日から金曜日まで 1日8時間

試用期間：2ヶ月 給与100％

仕事の質に基づいたプロジェクトのボーナスと給与の見直し

米国に出張して現地で働く機会 米国の主要ネットワークと連携。