仕事内容

• データの抽出、変換、保存のエンドツーエンドのプロセスを構造化し、リアルタイムおよびオフラインの分析処理でモデルと分析ソリューションを展開します。
• 品質保証、データの移行と統合、ソリューションの導入などのアクティビティを処理して、ビジネスに最大の価値を確実にもたらします。
• さまざまなソースからの大規模なデータ取り込みにわたる ETL プロセス、データ リネージ、可観測性を実装、維持し、さらに開発します。
• データ フローを設計および実装して、効率的かつ信頼性の高いデータ移動を保証します (単体テストや統合テストなど)。
• ビジネス上の問題を理解し、スマート データ製品を設計するための技術サポートを提供します。
• アジャイル文化の中でコラボレーションし、チームの成功に貢献します。
• 関係者との強力な関係を維持し、協力して目標を確実に達成します。
• 継続的な自己開発とクラス最高の分析アプローチの研究。

職務要件

学歴と経験:

• 統計学、数学、または関連分野の学士号/修士号。同等の実務経験は認められます。
• 純粋な分析/科学の役割に 5 年以上従事。

経験/スキル (すべてのレベル):

• 優れた書面および口頭コミュニケーションスキル。
• 同様のポジションでの豊富な商業経験。
• Python の熟練度 (Python を使用した強力なデータ分析スキルを含む)。
• 優れたソフトウェア エンジニアリング スキル (単体テスト、統合テスト、OOP を含む)。
• Spark および RDBMS を通じて大規模なデータセットを操作した経験。
• PySpark に関する確かな知識と、それを応用して Spark アプリケーションを作成し、分散環境でデータを分析できる能力。
• 大規模な開発チーム (CI/CD) と協力した経験
• 非常に優れた SQL スキルとデータベースから情報を抽出する能力。
• ビジネス全体の利害関係者との強力な協力関係を構築および維持する能力。
• 複数の同時プロジェクトと成果物を効果的に管理できる実証済みの能力。
• さまざまな関係者と効果的にコミュニケーションし、聴衆の技術的な理解レベルに合わせてメッセージを調整します。
• 優れた書き言葉および口頭英語と現地語。

あった方がよい：

• Azure開発環境の経験がある方。
• Infrastructure as Code (Terraform など) の構築/リリースの経験
• コンテナ化テクノロジーとオーケストレーター (Docker や Kubernetes など) の経験。
• 機械学習モデル、導入、監視についての理解。
• 機械学習への関心および/またはスキル開発への意欲
• アジャイルな組織で働いた経験。

雇用上のメリット

• あなたの本当のアイデンティティが尊重される、多様性に富んだオープンな労働文化。
• 部門内または部門横断的にローテーションする複数のキャリアの機会。
• あなたの健康は初日から当社の安全衛生チームによって管理されます。
• Brewing the Better Vietnam における持続可能性の旅に参加してください。
• 建設的なフィードバックを保証するための年 2 回のパフォーマンス評価