仕事内容

データパイプラインの開発

• さまざまなビジネス ニーズをサポートするために、スケーラブルなデータ パイプラインと ETL プロセスを設計、構築、維持します。
• データ アーキテクチャとデータ モデルを開発および最適化し、効率的なデータの保存と取得を保証します。

データ管理

• 複数のデータソース間でデータの整合性、正確性、一貫性を確保します。
• データ品質チェックと監視ソリューションを実装して、データの問題を検出して解決する

コラボレーション

• データサイエンティスト、アナリスト、その他の関係者と緊密に連携して、データ要件を理解し、ソリューションを提供します
• 部門を超えたチームと協力して、さまざまなソースからのデータをデータ ウェアハウスに統合します

パフォーマンスの最適化

• クエリのチューニングやインデックス作成など、データベースのパフォーマンスを最適化します。
• データ管理、データセキュリティ、コンプライアンスのベストプラクティスを実装する

技術的リーダーシップ

• 技術的な指導とサポートを提供し、後輩のデータ エンジニアを指導および指導します
• データ エンジニアリングの実践を継続的に改善するために、最新の業界トレンドとテクノロジーを常に最新の状態に保ちます。

文書化とレポート作成

• データ パイプライン、プロセス、データ モデルに関する包括的なドキュメントを作成および維持する
• レポートとダッシュボードを開発して洞察を提供し、意思決定をサポートします

候補者の要件

• コンピュータ サイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
• データ エンジニアリングまたは同様の職務における 5 年以上の経験
• Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語の熟練度
• SQL およびデータベース管理システム (MySQL、PostgreSQL、Oracle など) に関する豊富な経験。
• ビッグデータ テクノロジー (Hadoop、Spark、Kafka など) の実践経験
• クラウド プラットフォーム (AWS、Azure、Google Cloud など) とそのデータ サービスの経験
• ETL ツール (Informatica、Talend、Apache Nifi など) およびデータ統合フレームワークに関する知識
• データ ウェアハウジングの概念とテクノロジーに関する知識 (Snowflake、Redshift、BigQuery など)
• 優れた問題解決能力、独立して作業する能力、およびチーム環境でのスキル
• 書面と口頭の両方で優れたコミュニケーション能力を発揮

優先スキル

• コンテナ化およびオーケストレーション ツールの経験 (Docker、Kubernetes など)
• 機械学習とデータ分析の概念の理解
• CI/CD パイプラインおよびバージョン管理システム (Git など) の経験
• クラウド データ サービスまたはビッグ データ テクノロジーの認定

興味

• 試用期間中の給与は本給の100％です
• 13か月目の給与と業績評価を年に2回実施
• 毎年の特別な日（労働者の日、建国記念日、太陽正月、旧正月）のボーナス
• プロジェクトボーナス
• 従業員の専門資格認定および研修手当は社内規定に従う
• ビックケア健康保険
• 年次健康診断
• 政府の政策に基づく社会保障、健康保険、失業保険
• 毎月および四半期ごとに開催される社内夏休み旅行やその他のチームビルディング活動をお楽しみください
• クリエイティブでダイナミックな作業環境
• 柔軟なチェックイン時間で週5日勤務可能