仕事内容

• ビジネスユニットとの連携に参加してチームでニーズを特定する
• チームで問題を解決するための全体的なソリューションと詳細なソリューションの構築に参加する
• モデルの構築とメンテナンスのプロセスに参加します: データのクリーニング、分析データ、モデルの構築、モデルのテスト、フィードバックのためのビジネスとの共有、モデルの展開、視覚化、メンテナンス モデル、ビジネスとチームの教育

候補者の要件

知識：

• 情報技術、電子通信、金融、銀行、経済学、または同等の学士号

• DE、DS、DA の特殊な証明書を持つことが優先されます。

経験：

• NLP/LLM、CV、またはグラフ AI テクノロジーを使用して AI プロダクション製品を作成するための基本テクニックを理解します。

• Python/Java、少なくとも 1 つのフレームワーク、Pytorch または Tensorflow、および関連ライブラリの使用に習熟していること。

• 機械学習と深層学習の基本的なアルゴリズムをいくつかマスターします。

• MLOps の経験は有利です。

• 応募した職種で少なくとも 1 年の経験があること。

高度な要件 (役割に応じて): 次のスキルのいずれか:

• 大規模データのグラフ分析の問題を解決および実装した経験。

• NLP/LLM に関して少なくとも 2 つのユースケースを開発しました。

• コンピュータビジョンに関するユースケースを少なくとも 2 つ開発しました。

• 少なくとも 2 つのグラフの使用例を開発しました。

ソフトスキル要件:

• 独立して働く優れた能力：問題を特定し、問題を解決し、プレッシャーに耐える能力

• 優れたチームワークスキル: コミュニケーション、プレゼンテーション、説得、チームビルディングのスキル。

• 優れた英語スキルがあると有利です（リスニング、スピーキング、読解）。

• 優れた学業成績を持っているか、AI、数学、コーディングのコンテストで賞を受賞していることは有利です。

• 仕事に対する興奮、熱意、情熱があれば有利です。

興味

1. 自己啓発の機会

• ダイナミックで熱心、情熱的、理想主義的なエンジニアと従業員のチームと協力してください。
• 個人の意見や見解に耳を傾け尊重し、率直に話し合い、共有し、共に発展していきます。
• 経験豊富なリーダーからトレーニングを受け、明確なキャリアパスの方向性を示します。
• 能力や希望に応じて、新規研修や上級研修に任命されます。
• タイムリーかつ正確な貢献と努力が認められます。

2. 報酬

• 能力に応じた競争力のある給与
• 13ヶ月目の給与ボーナス
• 会社は保険義務を完全に履行します。出産手当金、児童手当、結婚手当、誕生日手当、…
• 会社はすべての保険義務を履行します。出産手当金、児童手当、結婚手当、誕生日手当、…
• 評価に応じて毎年または予想外に昇給する給与を定期的に確認します。
• 仕事を遂行するために必要な設備やツールのサポートを受けてください。
• 役職に応じた資格手当。

3. 豊かな精神生活

• プロフェッショナルでフレンドリーでオープンな職場環境。当社のメンバーは親密で、絆があり、思いやりがあり、お互いの成長を助け合っています。
• 毎月のチームビルディング活動と毎年の旅行に参加します。
• 会社は常にすべての従業員を奨励し、最高の環境を作り出します。