仕事内容

• さまざまなソース (データベース、ログ、API) からデータを収集し、データをクリーンアップして処理して、分析とモデリングの目標に向けて準備します。
• データがクリーンで分析の準備ができていることを保証するために、データ パイプラインを設計および維持する
• さまざまなシステムからの大規模なデータを保存するために、データ ウェアハウス (データ ウェアハウス/データ レイク) を設定および管理します。
• 適切なデータ アクセス承認ルールを設定します。
• データ ウェアハウスからデータを取得、更新、削除するための API を開発します。
• BI ツール (Tableau、Power BI、Metabase、Apache スーパーセット) とデータ分析システムをバックエンドと統合して、レポートとダッシュボードにデータを提供します。
• データ処理とクエリのパフォーマンスを向上させます。

候補者の要件

• データ エンジニアリングまたは同様の役割における 2 年以上の実務経験。
• 次のタイプのプロジェクトのいずれかに参加した経験: データ分析、ビジネス インテリジェンス、データ ウェアハウス、データ レイク、ビッグデータ...
• Tableau、Power BI、Metabase、Apache Superset などの BI ツールの統合と操作の経験...
• ETL ツールに関する知識: Apache NiFi、Apache Airflow、または類似のツール。
• Python/Java/Scala および SQL のいずれかのプログラミング言語の使用に習熟していること。
• ビッグ データ、データ レイク、データ ウェアハウス、ETL、ELT、EDA システムについて理解している

興味

• 収入：容量に応じて応相談（35mまで）
• 英語、日本語、ベトナム語、韓国語、スペイン語、ドイツ語、フランス語などの外国語学習アプリケーションを基盤とした教育テクノロジー環境で働く
• 社会保険、休日ボーナス、旅行などの基本福利厚生が充実。
• 人間中心の若い労働環境。明確なロードマップを持つ多くの開発機会がある
• トレーニングコースに参加して能力とスキルを向上させます...